Multiple_Subplots %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn-v0_8-white') import numpy as np plt.axes: Subplots by Hand ax1 = plt.axes() # standard axes ax2 = p...

제품 소프트웨어 매뉴얼 작성 개념 사용자가 제품 구매 후 최초 설치 시 참조하게 되는 메뉴얼 제품 소프트웨어 소개, 설치 파일, 설치 절차 등이 포함 설치 매뉴얼 작성의 기본 사항 개발자의 기준이 아닌 사용자의 기준으로 작성 최초 설치 실행부터 완료까지 순차적으로 진행 ...

Customizing_Colorbars import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('classic') %matplotlib inline import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 1000) I = np.sin(x) * np.cos(x[:, np.newaxis]) plt.i...

애플리케이션 패키징 개념 개발이 완료된 제품 소프트웨어를 고객에게 전달하기 위한 형태로 패키징하고, 설치와 사용에 필요한 제반 절차 및 환경 등 전체 내용을 포함하는 메뉴얼을 작성하는 활동 모듈별로 생성한 실행 파일들을 묶어 배포용 설치 파일을 만드는 것 특징 개발자가 아닌 사용자 중심으로 ...

Customizing Plot Legends import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('classic') %matplotlib inline import numpy as np # 기본 플롯 범례 x = np.linspace(0, 10, 1000) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(...

모듈 구현 단위 모듈 구현 개념 소프트웨어를 기능 단위로 분해하여 구현하는 기법 서브시스템, 서브루틴, 작업 단위 등으로 나누어 각 모듈이 독립적으로 활용될 수 있게 구현 모듈의 크기는 작고, 하나의 일만을 수행 모듈의 크기가 작으면 읽기 쉽고 구현하기 쉬우며 테스트 부담이 적어...

Density_And_Contour_Plots %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn-v0_8-white') import numpy as np Visualizing a Three-Dimensional Function def f(x, y): re...

데이터 조작 프로시저 작성 프로시저 개념 일련의 쿼리를 하나의 함수처럼 실행하기 위한 쿼리의 집합 DB에 대한 일련의 작업을 정리한 절차를 RDBMS에 저장한 모듈 DB 내부에 저장되고, 해당 프로시저를 호출하여 실행시키거나 특정 이벤트가 발생했을 때, 혹은 특정 시간에 실행 역할 ...

Simple_Scatter_Plots %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn-v0_8-whitegrid') import numpy as np Scatter Plots with plt.plot # 산점도 x = np.linspace(0, 10, 30) ...

자료구조 정의 자료를 효율적으로 사용하기 위해서 자료의 특성에 따라서 분류하여 구성하고 저장 및 처리하는 모든 방법 효율적인 자료구조는 프로그램의 실행시간을 단축, 메모리 용량 절약 특징 효율성 : 적절한 자료구조를 선택하여 시스템의 효율을 높임 추상화 : 복잡한 자료, 모듈, 시스템 등으로부터 핵심적인 ...