Visualization_With_Seaborn import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd sns.set() # 차트 스타일을 설정하는 seaborn 메서드 Exploring Seabo...

인터페이스 설계 확인 인터페이스 기능 확인 인터페이스 개념 이기종 시스템 또는 컴포넌트 간 데이터 교환 내/외부 시스템끼리 서로 연동하여 상호작용하기 위한 접속 방법이나 규칙 근래 들어 외부와의 인터페이스를 통해서 많은 업무를 처리 인터페이스 설계서 인터페이스 설계서의 개념 ...

Three-Dimensional Plotting in Matplotlib from mpl_toolkits import mplot3d %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = plt.axes(projection='3d') ...

알고리즘 개념 문제를 해결하기 위한 절차나 방법 제시된 문제를 논리적으로 해결하기 위하여 절차, 방법 그리고 명령어들을 모아 놓은 것 알고리즘의 표현은 자연어, 순서도, 의사 코드, 프로그래밍 언어 등을 이용 조건 입력 : 알고리즘의 입력 데이터는 0 또는 그 이상의 외부에서 제공된 자료...

Customizing Matplotlib: Configurations and Stylesheets Plot Customization by Hand import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('classic') import numpy as np %matplotlib inline x = np.random.r...

결함관리 도구 개념 테스트 수행 후 발생한 결함을 추적하고 관리할 수 있게 해주는 도구 프로세스 에러 발견 에러 등록 에러 분석 결함 확정 결함 할당 결함 조치 결함 조치 검토 및 승인 결함 추이 분석 테스트 완료 후 발견된 결함의 결함 관리 측정 지표의 속성 값들을 분석하고, 향후 애플리케이션의 어...

Customizing_Ticks Major and Minor Ticks import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('classic') %matplotlib inline import numpy as np ax = plt.axes(xscale='log', yscale='log') ax.grid(); ...

소프트웨어 테스트 개념 구현된 소프트웨어에서, 사용자가 요구하는 기능의 동작과 성능, 사용성, 안정성 등을 만족하기 위하여 소프트웨어의 결함을 찾아내는 활동 노출되지 않은 숨어있는 결함(Fault)을 찾기 위해 소프트웨어를 작동시키는 일련의 행위와 절차 오류 발견을 목적으로 프로그램을 실행하여 품질...

Text_And_Annotation %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl plt.style.use('seaborn-v0_8-whitegrid') import numpy as np import pandas as pd Example: Effect of...

소프트웨어 버전관리 도구 개념 동일한 소스 코드에 대한 여러 버전을 관리하는 것 개발중인 소스코드나 설계 문서 등의 디지털 문서를 관리하는 데 사용 문서의 변경 사항들에 숫자나 문자로 이루어진 버전을 부여해서 구분 버전을 통해서 변경된 시간과 변경된 내용, 작업자를 추적 ...