Pandas_Objects import numpy as np import pandas as pd The Pandas Series Object # Pandas Series는 인덱싱된 데이터의 1차원 배열 data = pd.Series([0.25, 0.5, 0.75, 1.0]) print("data:\n", data) # Series는 values...

Structured-Data-NumPy 구조화된 배열 만들기 복합 데이터 타입 import numpy as np name = ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'Doug'] age = [25, 45, 37, 19] weight = [55.0, 85.5, 68.0, 61.5] # 딕셔너리 # U10 --> 최대 길이 10을 갖...

배열 정렬 Sorting Arrays L = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6] L.sort() # 정렬만 하고 반환하지 않음 print(L) sorted('python') # 정렬된 복사본 반환 [1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9] ['h', 'n', 'o', 'p', 't', 'y'] NumPy의 빠른 정렬 F...

DBMS API Application Programing Interface 프로그램들이 서로 상호작용하는 것을 도와주는 매개체 connection pool Connection 객체를 미리 생성해 pool에 넣어놓고, 요청이 있을 때 이미 생선된 Connection 객체를 가져다 사용하는 기법 다 쓴 객체는 연결을 해제하는 것...

Fancy_Indexing import numpy as np rand = np.random.RandomState(42) x = rand.randint(100, size=10) print("x: ", x) # 한 번에 여러 배열 요소에 접근하기 위해 인덱스 배열을 전달 print("\n[x[3], x[7], x[2]]: ", [x[3], x[7],...

쿠키 Cookie 클라이언트의 상태 정보를 유지하기 위한 기술 상태 정보를 클라이언트에 key와 value 형태로 저장했다가 다음 요청 시 저장된 쿠키를 함께 전송 저장할 수 있는 최대 용량은 대략 1.2MB 쿠키 표준(RFC 6255)에 명시된 제약 3000개까지 만들 수 있음 쿠키 하나의 최대 크기는 4096byte ...

Comparisons, Masks, and Boolean Logic import numpy as np import pandas as pd rainfall = pd.read_csv('./Seattle2014.csv')['PRCP'].values inches = rainfall / 254 # 1/10mm --> inches print("inc...

내장객체의 영역 Scope 내장객체의 영역이란 각 객체가 저장되는 메모리의 유효기간 page 영역 : 동일한 페이지에서만 공유 –> 페이지를 벗어나면 소멸 request 영역 : 하나의 요청에 의해 호출된 페이지와 포워드(요청전달)된 페이지까지 공유 session 영역 : 클라이언트가 처음 접속한 후 웹 브라우저를 닫을 때까지...

Broadcasting import numpy as np # 같은 크기의 배열에서 이항 연산은 배열의 요소 단위로 수행 a = np.array([0, 1, 2]) b = np.array([5, 5, 5]) print("a + b: ", a + b) # 서로 다른 크기의 배열에서 이항 연산 --> 브로드캐스팅 # 배열에 스칼라(단일 값을 가지...

내장 객체 Implicit Object 내장 객체 JSP 페이지가 실행될 때 컨테이너가 자동으로 생성 클라이언트와 서버가 통신할 때 JSP의 내장 객체는 요청과 응답 혹은 HTTP header 등의 정보를 쉽게 다룰 수 있도록 함 내장 객체의 특징 컨테이너가 미리 선언해놓은 참조 변수를 이용해 사용 별도의 객체 생성 없이 각...