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Basic_IPython

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By Jinhyeok Ko
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Basic_IPython

Basic_IPython

help()함수로 문서 확인하기

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len?

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Signature: len(obj, /)
Docstring: Return the number of items in a container.
Type:      builtin_function_or_method

1

L = [1, 2, 3]

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L.insert?

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Signature: L.insert(index, object, /)
Docstring: Insert object before index.
Type:      builtin_function_or_method

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L?

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Type:        list
String form: [1, 2, 3]
Length:      3
Docstring:  
Built-in mutable sequence.

If no argument is given, the constructor creates a new empty list.
The argument must be an iterable if specified.

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def square(a):
    """a의 제곱을 반환"""
    return a ** 2

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square?

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Signature: square(a)
Docstring: a의 제곱을 반환
File:      c:\users\jiinn\appdata\local\temp\ipykernel_432\2796758577.py
Type:      function

소스코드에 접근하기

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square??

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Signature: square(a)
Source:   
def square(a):
    """a의 제곱을 반환"""
    return a**2
File:      c:\users\jiinn\appdata\local\temp\ipykernel_432\2796758577.py
Type:      function

와일드카드 매칭

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*Warning?

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BytesWarning
DeprecationWarning
EncodingWarning
FutureWarning
ImportWarning
PendingDeprecationWarning
ResourceWarning
RuntimeWarning
SyntaxWarning
UnicodeWarning
UserWarning
Warning

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str. * find *?

1
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str.find
str.rfind

외부 코드 실행

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%run
myscript.py

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1 의 제곱은  1
2 의 제곱은  4
3 의 제곱은  9

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square(5)

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square??

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Signature: square(x)
Source:   
def square(x):
    """숫자의 제곱을 반환"""
    return x ** 2
File:      d:\a\ai_programming\myscript.py
Type:      function

코드 실행 시간 측정

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%timeit
L = [n ** 2 for n in range(1000)]

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40.2 µs ± 375 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10,000 loops each)

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%%timeit
L = []
for n in range(1000):
    L.append(n ** 2)

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48 µs ± 1.13 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10,000 loops each)
Python Data Science
IPython
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